Optimiser la productivité et réduire le temps de conception des procédés et produits sont des enjeux majeurs pour différents secteurs industriels. Pour le développement et l’amélioration de la compétitivité des entreprises, les outils numériques sont des moyens indispensables. De par ses champs de recherche multidisciplinaire, RAPSODEE développe des modèles multi-physiques, multi-échelles pour apporter une meilleure connaissance des procédés/systèmes et permettre leur optimisation. 

Au regard des opérations et procédés étudiés, les enjeux majeurs sont :

• le développement de modèles déterministes à partir d’expérimentations menées à différentes échelles ;
• le développement de modèles de données, collectées sur des pilotes ou des procédés industriels, pour le contrôle optimal de ceux-ci par apprentissage profond ;
• la mise en œuvre de méthodes numériques couplées pour la résolution de ces modèles (DEM, FEM, méthodes numériques stochastiques comme les chaînes de Markov et les méthodes de Monte Carlo, etc.) ;

• La combinaison de ces différents modèles/méthodes est aussi mise en œuvre pour certaines applications.

   

Objectifs scientifiques 

Pour comprendre, optimiser et piloter les procédés étudiés et développer des outils de transposition d’échelles, les principaux objectifs visent :

• l'approfondissement de nos connaissances sur les procédés et les phénomènes physico-chimiques mis en jeu ;
• l'introduction de méthodes plus agiles pour la résolution de modèles couplés nécessitant des temps de calcul long ou des jeux de données complexes ;
• l'exploration d’autres procédés et méthodes permettant de réduire l’empreinte carbone.